我们为急救、志愿服务和支持服务提供丰富的解决方案。从全球领先的视频系统到众包心肺复苏，从虚拟病房到运营全国性志愿者项目，GoodSAM 以前沿解决方案助力提供更优质的护理和服务。
视频、定位、聊天、附件和转录 - 即刻连接来电者与急救响应人。
来电者无需安装应用。 只需轻点短信中的链接，对方的摄像头画面即可实时传入您的控制台。
知道他们在哪里。 实时位置，含精度、方向和速度。
使用他们的语言。 支持 90 多种语言的双向消息翻译。
基于地理位置的智能调度，适用于员工、志愿者或两者。
无需安装。 在任意屏幕上创建、调度并跟进每个事件。
按实时位置发送警报。 就近可用的急救响应人、单位或两者 - 无人接受时自动转给下一位。
内置实时视频。 让每个需要的队伍都能看到来电者的摄像头画面。
众包心肺复苏 - 向附近受过培训的急救响应人发出警报，并定位最近的 AED。
就近优先。 最近的受训急救响应人会收到警报，无人接受的警报会自动转给下一位。
穿透静音模式。 iPhone 上的关键提醒和 Android 上的警笛设置。
地图上的除颤仪。 显示离每位急救响应人最近的设备，出勤期间附带取用密码。
全国 AED 与急救设备登记库 - 几秒钟内找到最近的设备。
免费查询。 任何人都能查询某个地址附近的设备。
始终在有效期内。 在除颤仪电极片和电池到期前发送提醒。
每次警报都可见。 急救响应人看到离自己最近的设备；指挥中心看到离事件现场最近的设备。
社区支持、关怀探访、转介服务和志愿者任务分派，规模化运作。
基于地理位置的警报。 将紧急和预约请求匹配给附近的志愿者。
技能匹配。 根据志愿者本人的资料，为任务匹配合适的技能。
独自作业安全。 定时报到并附带提醒；错过报到时向安全保障负责人发送电子邮件。
AI 驱动的临床文书、转录和实时分析。
转录。 每段录像逐字转录，并区分不同发言人。
AI Documents。 基于录像、坐席聊天或键入的笔记，按您自己的模板生成初稿。
自主托管。 语音模型和语言模型由 GoodSAM 在自有 GPU 上托管。
存储、遮蔽和披露证据，并完成陈述签署 - 全程一条证据保管链。
数字指纹。 每个文件均有 MD5 和 SHA-256 校验，并附证书。
在浏览器中完成遮蔽。 人脸、车牌和声音通过关键帧标记，并渲染为副本。
按策略保存。 保留期限从 8 小时到 100 年，数据存储在您所在的地区。
GoodSAM 提供现代急救服务所需的视觉情报。从帮助警方在家庭暴力案件中即时获取视频证据，到为急救人员提供远程分诊工具，我们的平台弥合了来电者与急救响应人之间的距离。通过整合来自公众、员工和专用设备的实时画面，我们确保每个机构（从消防救援到急诊医学）都能看清现场，在分秒必争之时果断行动。
我们的用户包括全球一些规模最大的急救和医疗服务机构。我们很自豪能与 400 多家极具创新力和活力的合作伙伴共同提供服务。
三家机构将来电者的摄像头画面接入指挥中心 - 以及一年内为它们节省的费用。
为英国、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰等地的警察、救护、消防救援服务提供急救响应支持。
全球各地服务机构发表的关于 GoodSAM 的研究与报告 - 用他们自己的话说。
由 GoodSAM Responder 施救可提高存活出院的几率：比值比在东米德兰兹为 3.19，在伦敦为 3.15。
在救护车到达前有经智能手机调派的急救响应人到场的患者中，存活出院的风险校正比值比为 1.37，即存活比值高出 37%。
在 San Antonio Fire Department 急救医疗系统中 779 例符合条件的院外心脏骤停病例中，使用视频通信时到达前心肺复苏的比例显著高于标准音频调度（62% 对 46%）。使用视频还与家属更常主动开始心肺复苏相关。
在 838 段 GoodSAM Instant On Scene 急救视频中，视频改变了 51.1% 的呼叫中对患者病情的评估，并改变了 27.5% 病例的急救响应。
部分通话用时不到 10 分钟，而全国平均为 15 分钟，且在 62% 的病例中，GoodSAM 视频免去了后续面诊的需要。
GoodSAM 作为虚拟急诊科视频工具使用了 3 个月。在 867 次视频问诊中，58% 的患者避免了转运至医院，通过该系统转诊的员工和乡村医疗从业者中有 97% 评价其为"非常好"或"优秀"。
