GoodSAM
ចូលរួមជាមួយយើង
កក់ការបង្ហាញផលិតផល
ការស្រាវជ្រាវដែលអ្នកជំនាញបានត្រួតពិនិត្យ

នេះជា ភស្តុតាង ដែលគាំទ្រ GoodSAM

យើងគាំទ្រដៃគូសិក្សាស្រាវជ្រាវរបស់យើងឱ្យសិក្សាដោយឯករាជ្យអំពីអត្ថប្រយោជន៍ដែល GoodSAM អាចផ្ដល់ជូន - ចាប់ពីវីដេអូ Instant On Scene រហូតដល់ការជូនដំណឹងករណីបេះដូងឈប់ដើរ និងការងារស្ម័គ្រចិត្តទ្រង់ទ្រាយធំ។

វីដេអូ - រថយន្តសង្គ្រោះ វីដេអូ - ប៉ូលិស ការជូនដំណឹងករណីបេះដូងឈប់ដើរ Volunteering

យើងគាំទ្រដៃគូសិក្សាស្រាវជ្រាវរបស់យើងឱ្យសិក្សាដោយឯករាជ្យអំពីអត្ថប្រយោជន៍ដែល GoodSAM អាចផ្ដល់ជូន។ ចាំបាច់ត្រូវចងចាំថា អ្វីដែលពួកគេសិក្សាគឺដំណោះស្រាយរបស់ GoodSAM មិនមែន WhatsApp Zoom ឬ Skype ទេ។ ប្រព័ន្ធវីដេអូរបស់យើងត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ក្នុងគ្រាអាសន្ន ហើយប្រព័ន្ធជូនដំណឹងករណីបេះដូងឈប់ដើររបស់យើង ស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹង ដូច្នេះលទ្ធផលទាំងនេះមិនអាចយកទៅអនុវត្តចំពោះប្រព័ន្ធវីដេអូទូទៅ ឬប្រព័ន្ធដែលព្យាយាមចម្លងយើងបានទេ។ តាមពិត នៅកន្លែងដែលប្រព័ន្ធផ្សេងទៀតត្រូវបានប្រើ ប្រព័ន្ធទាំងនោះជារឿយៗបានបរាជ័យ។

ដោយគិតដល់ចំណុចនេះ យើងបានបែងចែកការបោះពុម្ពផ្សាយជាក្រុមដែលផ្ដោតលើវីដេអូ និងក្រុមដែលផ្ដោតលើបេះដូងឈប់ដើរ៖

  • ការបោះពុម្ពផ្សាយអំពីវីដេអូ Instant On Scene (ដោយសេវារថយន្តសង្គ្រោះ និងប៉ូលិស)
  • ការបោះពុម្ពផ្សាយអំពីការជូនដំណឹងរបស់ GoodSAM Cardiac

ការបោះពុម្ពផ្សាយអំពីវីដេអូ Instant On Scene - រថយន្តសង្គ្រោះ

Telemedicine and Bystander CPR Rates.
Thompson et al Prehospital and Disaster Medicine 2026

ការសិក្សាលើទិន្នន័យកន្លងមកនេះបានពិនិត្យថា តើទូរគមនាគមន៍វីដេអូដែលដឹកនាំដោយបុគ្គលិកសង្គ្រោះបន្ទាន់ ដោយប្រើវេទិកា GoodSAM បានបង្កើនអត្រាការធ្វើ CPR មុនពេលក្រុមសង្គ្រោះមកដល់ ក្នុងប្រព័ន្ធសង្គ្រោះបន្ទាន់ (EMS) របស់ San Antonio Fire Department ចន្លោះខែកក្កដា 2021 ដល់ខែកុម្ភៈ 2022 ឬទេ។

ក្នុងចំណោមករណីបេះដូងឈប់ដើរក្រៅមន្ទីរពេទ្យ (OHCA) ដែលមានលក្ខខណ្ឌគ្រប់គ្រាន់ចំនួន 779 ការធ្វើ CPR មុនពេលក្រុមសង្គ្រោះមកដល់ កើតមានញឹកញាប់ជាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់តាមស្ថិតិ នៅពេលប្រើទូរគមនាគមន៍វីដេអូ បើធៀបនឹងការណែនាំតាមសំឡេងធម្មតា (62% ធៀបនឹង 46%; ភាពខុសគ្នាដាច់ខាត 16,2%; 95% CI 4,6-27,9; p=0,008)។ ការប្រើវីដេអូក៏ទាក់ទងនឹងការដែលសមាជិកគ្រួសារចាប់ផ្ដើមធ្វើ CPR ញឹកញាប់ជាងមុនផងដែរ។ លទ្ធផលទាំងនេះបង្ហាញថា វេជ្ជសាស្ត្រពីចម្ងាយតាមវីដេអូក្នុងការបញ្ជូនក្រុម អាចជួយឱ្យអ្នកនៅក្បែរចាប់ផ្ដើមធ្វើ CPR បានលឿនជាងមុន។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីវេជ្ជសាស្ត្រពីចម្ងាយ និងអត្រាការធ្វើ CPR ដោយអ្នកនៅក្បែរ
Evaluation of a virtual emergency care service to avoid unnecessary emergency department presentations and provide specialist-led definitive care.
Joyce et al Emergency Medicine Australasia (2025)

ការសិក្សានេះបានប្រើ GoodSAM ជាឧបករណ៍វីដេអូផ្នែកសង្គ្រោះបន្ទាន់និម្មិតរយៈពេល 3 ខែ។ ក្នុងការពិគ្រោះតាមវីដេអូចំនួន 867៖

  • ការបញ្ជូនទៅមន្ទីរពេទ្យត្រូវបានជៀសវាងសម្រាប់ 58% នៃអ្នកជំងឺ។
  • 97% នៃបុគ្គលិក និងអ្នកអនុវត្តវិជ្ជាជីវៈនៅជនបទដែលបញ្ជូនអ្នកជំងឺតាមប្រព័ន្ធនេះ បានវាយតម្លៃថា «ល្អណាស់» ឬ «ល្អឥតខ្ចោះ»។
  • 43% នៃអ្នកដែលត្រូវបានណែនាំឱ្យទៅផ្នែកសង្គ្រោះបន្ទាន់ ត្រូវបានទទួលឱ្យសម្រាកព្យាបាលនៅមន្ទីរពេទ្យជាបន្តបន្ទាប់។
  • 21,3% នៃអ្នកជំងឺត្រូវបានបញ្ជូនដោយផ្ទាល់ទៅកាន់សេវាឯកទេសក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។
អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីសេវាថែទាំបន្ទាន់និម្មិត
Live video from bystanders' smartphones to medical dispatchers in real emergencies
Linderoth et al, BMC Emergency Medicine Sep 2021

ការសិក្សានេះបានវិភាគវីដេអូបន្ទាន់ GoodSAM Instant On Scene ចំនួន 838។ លទ្ធផលសំខាន់ៗ៖

  • វីដេអូបន្ទាន់ចំនួន 838
  • វីដេអូ GoodSAM បានផ្លាស់ប្ដូរការវាយតម្លៃលើស្ថានភាពអ្នកជំងឺក្នុង 51,1% នៃការហៅ - 12,9% ធ្ងន់ធ្ងរជាងមុន និង 38,2% ធ្ងន់ធ្ងរតិចជាងមុន
  • វីដេអូ GoodSAM បានផ្លាស់ប្ដូរការឆ្លើយតបបន្ទាន់ក្នុង 27,5% នៃករណី
  • គុណភាពនៃការថែទាំ (ឧទាហរណ៍ CPR ឬការគ្រប់គ្រងផ្លូវដង្ហើម) បានប្រសើរឡើងក្នុង 28,4% នៃការហៅដែលប្រើវីដេអូ GoodSAM
  • 97,3% នៃអ្នកហៅយល់ថា គួរតែដាក់ឱ្យប្រើវីដេអូផ្ទាល់។
អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីវីដេអូផ្ទាល់ពីស្មាតហ្វូនរបស់អ្នកនៅក្បែរ
Live video streaming from bystander's smartphone in out-of-hospital cardiac arrest
Linderoth et al Resuscitation 168 P35-43 Nov 2021

អ្នកនៅក្បែរចំនួន 90 នាក់បានធ្វើ CPR ដោយមានវីដេអូផ្ទាល់ ក្នុងករណីបេះដូងឈប់ដើរក្រៅមន្ទីរពេទ្យ (OHCA) ចំនួន 52។ CPR ដែលណែនាំតាមវីដេអូបានធ្វើឱ្យគុណភាព CPR ប្រសើរឡើង៖

  • ទីតាំងដៃ៖ មិនត្រឹមត្រូវចំពោះអ្នកនៅក្បែរ 38 នាក់ ប្រសើរឡើងចំពោះ 23 នាក់ (60,5%; OR 5,8)
  • អត្រាសង្កត់ទ្រូង៖ មិនត្រឹមត្រូវចំពោះអ្នកនៅក្បែរ 36 នាក់ ប្រសើរឡើងចំពោះ 27 នាក់ (75%; OR 7,7)
  • ជម្រៅនៃការសង្កត់ទ្រូង៖ មិនត្រឹមត្រូវចំពោះអ្នកនៅក្បែរ 57 នាក់ ប្រសើរឡើងចំពោះ 33 នាក់ (57,9%; OR 7,1)
អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីការផ្សាយវីដេអូផ្ទាល់ក្នុងករណីបេះដូងឈប់ដើរក្រៅមន្ទីរពេទ្យ
Live Video Footage from scene to aid helicopter emergency medical service dispatch: a feasibility study
ter Avest et al Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine 2019 27:55

ឯកសារស្រាវជ្រាវត្រួសត្រាយនេះបានបង្ហាញពីភាពងាយស្រួលប្រើ ភាពអាចទុកចិត្តបាន លំហូរអ្នកជំងឺ និងដំណើរការអភិបាលកិច្ច ដែលធ្វើឱ្យវីដេអូ GoodSAM Instant On Scene ល្អបំផុតសម្រាប់ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងសេវាសង្គ្រោះបន្ទាន់តាមឧទ្ធម្ភាគចក្រ (HEMS)។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីការសិក្សាលទ្ធភាពនៃការបញ្ជូនក្រុម HEMS
Study of prehospital video telehealth for callers with mental health-related complaints
Nehme et al 2022

ការសិក្សានេះដោយក្រុមការងារនៅ Ambulance Victoria បានបញ្ចប់ការពិគ្រោះតាមវីដេអូចំនួន 738 សម្រាប់បញ្ហាសុខភាពផ្លូវចិត្តដែលមិនបន្ទាន់។ ពួកគេបានបង្ហាញថា វីដេអូ GoodSAM បានធ្វើឱ្យការបញ្ជូនរថយន្តសង្គ្រោះបន្ទាន់មានចំនួនតិចជាង បើធៀបនឹងការចាត់ថ្នាក់អ្នកជំងឺតាមសំឡេងតែប៉ុណ្ណោះ ហើយការបញ្ជូនបន្តទៅកាន់សេវាជំនួស ឬសេវាដែលសមស្របជាង កើនឡើង។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីការថែទាំសុខភាពពីចម្ងាយតាមវីដេអូមុនមកដល់មន្ទីរពេទ្យ សម្រាប់សុខភាពផ្លូវចិត្ត
Video Consultation Pilot within an NHS 111 Service and Clinical Assessment Service (CAS)
NHS Digital Evaluation Report

របាយការណ៍នេះបានវាយតម្លៃវីដេអូ GoodSAM នៅមជ្ឈមណ្ឌល 111 របស់ North West Ambulance Service។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ៖

  • ក្នុង 93% នៃការហៅ លទ្ធផលត្រូវបានសម្រេចបានលឿនជាងមុនដោយមានវីដេអូ GoodSAM។
  • 18% នៃការហៅត្រូវបានដំឡើងកម្រិតអាទិភាព។
  • 24% នៃការហៅត្រូវបានបន្ថយកម្រិតអាទិភាព។
  • ក្នុង 96% នៃការពិគ្រោះ គ្រូពេទ្យបាននិយាយថា វាបានបង្កើនទំនុកចិត្តរបស់ពួកគេក្នុងការសម្រេចចិត្តផ្នែកគ្លីនិក។
  • ក្នុង 62% នៃករណី វាបានធ្វើឱ្យលែងត្រូវការការពិគ្រោះផ្ទាល់មុខបន្តទៀត។
  • ជាង 97% យល់ថាប្រព័ន្ធ GoodSAM ងាយស្រួលប្រើ។
  • ការហៅមួយចំនួនចំណាយពេលតិចជាង 10 នាទី បើធៀបនឹងរយៈពេលមធ្យមថ្នាក់ជាតិ 15 នាទី។
អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
របាយការណ៍គម្រោងសាកល្បងការពិគ្រោះតាមវីដេអូរបស់ NHS 111
Video triage of children with respiratory symptoms at a medical helpline is safe and feasible - a prospective quality improvement study.
PLOS ONE April 2023

លទ្ធផលសំខាន់ៗ៖

ការសិក្សានេះបានប្រៀបធៀបការចាត់ថ្នាក់អ្នកជំងឺតាមវីដេអូ និងតាមទូរសព្ទ ចំពោះកុមារចំនួន 617 នាក់ដែលមានរោគសញ្ញាផ្លូវដង្ហើម។ ចំនួនកុមារដែលបានចាត់ថ្នាក់តាមវីដេអូ ហើយត្រូវបានវាយតម្លៃនៅមន្ទីរពេទ្យក្នុងរយៈពេល 8 ម៉ោង មានតិចជាង (39% ធៀបនឹង 46%; p=0,07) ដែលជានិន្នាការមិនសំខាន់តាមស្ថិតិ។ បច្ចេកទេសនេះមានលទ្ធភាពអនុវត្តខ្ពស់ និងអាចទទួលយកបាន ដោយគ្មានព្រឹត្តិការណ៍មិនប្រាថ្នាណាមួយត្រូវបានកត់ត្រាឡើយ។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីការចាត់ថ្នាក់កុមារតាមវីដេអូ

ការបោះពុម្ពផ្សាយអំពីវីដេអូ Instant On Scene - ប៉ូលិស

Responding to non-emergency calls for service via video: A randomized controlled trial
Gates, Ariel and Assaraf, Criminology and Public Policy 2024

ការសិក្សានេះបានបែងចែកការហៅចំនួន 1059 ដោយចៃដន្យ ទៅការឆ្លើយតបតាមប្រព័ន្ធនិម្មិត ឬការឆ្លើយតបផ្ទាល់ខ្លួន។ មានការកែលម្អគួរឱ្យកត់សម្គាល់លើគ្រប់រង្វាស់ ជាមួយការឆ្លើយតបតាមវីដេអូ GoodSAM៖

  • រយៈពេលរង់ចាំរបស់ជនរងគ្រោះ
  • ហាងឆេងនៃការចាប់ខ្លួន និងការចោទប្រកាន់
  • ការយល់ឃើញអំពីយុត្តិធម៌តាមនីតិវិធី
  • ការពេញចិត្ត
  • ការទុកចិត្ត
  • ទំនុកចិត្តលើប៉ូលិស

ដោយគ្មានភស្តុតាងនៃផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមាន។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវ RCT អំពីការហៅមិនបន្ទាន់តាមវីដេអូ
Rapid Video Responses (RVR) vs Face to Face Responses by Police Officers to Domestic Abuse Victims: a Randomised Controlled Trial
Rothwell et al Cambridge Journal of Evidence-Based Policing May 2022

ការសិក្សាលើករណីអំពើហិង្សាក្នុងគ្រួសារចំនួន 517 នេះ បានរកឃើញថា បើធៀបនឹងការតាមដានស្តង់ដារ វីដេអូ GoodSAM បាននាំឱ្យមាន៖

  • ការឆ្លើយតបចំពោះជនរងគ្រោះលឿនជាង 656 ដង (3 នាទី ធៀបនឹង 1969 នាទី)
  • កម្រិតពេញចិត្តខ្ពស់ជាងចំពោះជនរងគ្រោះជាស្ត្រីនៃអំពើហិង្សាដោយដៃគូស្និទ្ធស្នាល (89% ធៀបនឹង 78%)
  • អត្រាចាប់ខ្លួនខ្ពស់ជាង 50% (24% ធៀបនឹង 16%)
  • ការទុកចិត្ត និងទំនុកចិត្តលើប៉ូលិសកាន់តែប្រសើរ
អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវ RCT អំពី Rapid Video Response

ការបោះពុម្ពផ្សាយអំពីការជូនដំណឹងរបស់ GoodSAM Cardiac

ការបង្ហាញភស្តុតាងនៃអត្ថប្រយោជន៍ទាក់ទងនឹងចំនួនជីវិតដែលបានសង្គ្រោះ ទាមទារឱ្យមានបញ្ជីចុះឈ្មោះករណីបេះដូងឈប់ដើរដ៏ទូលំទូលាយ និងសេវារថយន្តសង្គ្រោះដែលតាមដានអ្នករស់រានមានជីវិត។ នៅពេលធ្វើបែបនេះ ហាងឆេងនៃការរស់រានមានជីវិតជាមួយការឆ្លើយតបរបស់ GoodSAM ត្រូវបានរកឃើញថាខ្ពស់ជាងប្រមាណ 3 ដង (សូមមើលខាងក្រោម)។ Ambulance Victoria រាយការណ៍ពីអ្នករស់រានមានជីវិត 54 នាក់ពីអន្តរាគមន៍របស់ GoodSAM ហើយមានរឿងរ៉ាវជាច្រើនរបស់អ្នករស់រានមានជីវិត។

Smartphone -activated volunteer responders and survival to discharge after out-of-hospital cardiac arrests in Victoria 2018-23: an observational study.
Delardes et al Medical Journal of Australia June 2025

ការសិក្សាតាមដានក្រុម (cohort) បែបសង្កេតផ្អែកលើប្រជាជននេះ លើករណីបេះដូងឈប់ដើរក្រៅមន្ទីរពេទ្យចំនួន 9196 បានរកឃើញថា ក្នុង 1158 ករណី មានអ្នកជួយសង្គ្រោះដែលត្រូវបានហៅតាមស្មាតហ្វូនមកដល់ (564 មុនក្រុមសង្គ្រោះបន្ទាន់មកដល់ និង 594 បន្ទាប់ពីនោះ)។ សមាមាត្រហាងឆេងដែលកែតម្រូវតាមហានិភ័យ នៃការរស់រានមានជីវិតរបស់អ្នកជំងឺរហូតដល់ចេញពីមន្ទីរពេទ្យ ចំពោះអ្នកដែលមានអ្នកជួយសង្គ្រោះដែលត្រូវបានហៅតាមស្មាតហ្វូនមកដល់មុនក្រុមសង្គ្រោះបន្ទាន់ គឺ 1,37 មានន័យថាហាងឆេងនៃការរស់រានមានជីវិតខ្ពស់ជាង 37%។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ការសិក្សានៅរដ្ឋវិចតូរីយ៉ាអំពីអ្នកស្ម័គ្រចិត្តជួយសង្គ្រោះដែលត្រូវបានហៅតាមស្មាតហ្វូន
The Effect of the GoodSAM volunteer first-responder app on survival to hospital discharge following out-of-hospital cardiac arrest
Smith et al European Heart Journal: Acute Cardiovascular Care (2021), 00, 1-12

លទ្ធផលសំខាន់ៗ៖

  • ការទទួលបានជំនួយពី GoodSAM Responder បានបង្កើនហាងឆេងនៃការរស់រានមានជីវិតរហូតដល់ចេញពីមន្ទីរពេទ្យ៖ សមាមាត្រហាងឆេង 3,19 នៅមីដលែនខាងកើត និង 3,15 នៅឡុងដ៍។

* អត្រាទទួលយកដែលបានរាយការណ៍មានកម្រិតទាប (1-5%)។ ទោះជាយ៉ាងណា នេះជាទិន្នន័យឆ្នាំ 2016-2018 ហើយបច្ចុប្បន្ន ដង់ស៊ីតេអ្នកជួយសង្គ្រោះ និងអត្រាទទួលយកខ្ពស់ជាងនេះច្រើន (ជាង 15%)។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីកម្មវិធីអ្នកជួយសង្គ្រោះដំបូងរបស់ GoodSAM និងការរស់រានមានជីវិត
A binational survey of smartphone activated volunteer responders for out-of-hospital cardiac arrest: Availability, interventions, and post-traumatic stress
Haskins et al, Resuscitation 169 67-75 2021

Brian Haskins

ការស្ទង់មតិតាមអ៊ីនធឺណិតលើអ្នកជួយសង្គ្រោះចំនួន 1985 នាក់នេះ បានរកឃើញថា 38% បានទទួលយកការជូនដំណឹង 27% បានទៅដល់កន្លែងកើតហេតុ និង 14% បានផ្ដល់ការថែទាំអ្នកជំងឺ។ អ្នកជួយសង្គ្រោះម្នាក់មានលទ្ធផលពិនិត្យស្វែងរកបង្ហាញថាទំនងជាមាន PTSD ដោយលើកឡើងថាវាបណ្ដាលមកពីព្រឹត្តិការណ៍ទាំងនៅកន្លែងការងារ និងក្រៅការងារ ហើយការជូនដំណឹងតាមស្មាតហ្វូនក៏ជាកត្តារួមចំណែកផងដែរ។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីការស្ទង់មតិក្នុងប្រទេសពីរលើអ្នកស្ម័គ្រចិត្តជួយសង្គ្រោះ

GoodSAM Volunteering

Micro-volunteering at scale can help health systems respond to emergencies, such as the Covid-19 pandemic
Churchill 2020

ករណីសិក្សានេះដោយ Neil Churchill OBE រៀបរាប់អំពីការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ GoodSAM ក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយ NHSE និង Royal Voluntary Service ក្នុងអំឡុង Covid នៅពេលដែលមនុស្សចំនួន 750.000 នាក់បានស្ម័គ្រចូលជាអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត NHS។ នេះជាការដាក់ឱ្យអនុវត្តលើកដំបូងក្នុងទំហំធំ នៃការស្ម័គ្រចិត្តជាកិច្ចការតូចៗ។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
ករណីសិក្សាអំពីការស្ម័គ្រចិត្តជាកិច្ចការតូចៗក្នុងទំហំធំ
Micro-volunteering: Report of an Evaluation
The Health Innovation Network

នេះជារបាយការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយអំពីការស្ម័គ្រចិត្តជាកិច្ចការតូចៗ ក្នុងអំឡុងជំងឺរាតត្បាត Covid។ គួរកត់សម្គាល់ថា GoodSAM បានធ្វើការក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយ NHSE និង RVS ដូច្នេះការកំណត់លក្ខណៈ និងការអនុវត្តជាក់ស្ដែងនៃទិដ្ឋភាពមួយចំនួន គឺស្ថិតក្រោមការណែនាំរបស់ពួកគេ។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
របាយការណ៍វាយតម្លៃការស្ម័គ្រចិត្តជាកិច្ចការតូចៗ
Happy to Help: The Welfare Effects of a Nationwide Micro-Volunteering Programme
The Institute of Labor Economics

ការសិក្សាលើ NHS Volunteer Responders ជាង 9.000 នាក់ ដែលជាកម្មវិធីដែល GoodSAM បានដំណើរការក្នុងអំឡុងជំងឺរាតត្បាត បានរកឃើញថា អ្នកស្ម័គ្រចិត្តសកម្មបានរាយការណ៍ពីការពេញចិត្តនឹងជីវិត អារម្មណ៍ថាអ្វីដែលខ្លួនធ្វើមានតម្លៃ ទំនាក់ទំនងសង្គម និងអារម្មណ៍ជាផ្នែកនៃសហគមន៍មូលដ្ឋាន ខ្ពស់ជាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់តាមស្ថិតិ ដោយអត្ថប្រយោជន៍ត្រូវបានប៉ាន់ស្មានថាយ៉ាងហោចណាស់ 140 ដងនៃចំណាយរបស់កម្មវិធី។

អានឯកសារស្រាវជ្រាវ
របាយការណ៍ Happy to Help អំពីផលប៉ះពាល់លើសុខុមាលភាព