연구 근거로 보는 GoodSAM

이 후향적 연구는 2021년 7월부터 2022년 2월까지 San Antonio Fire Department 응급의료체계(EMS)에서 GoodSAM 플랫폼을 이용한 구급대원 주도의 영상 통신이 구급대 도착 전 심폐소생술 시행률을 높였는지 조사했습니다.

대상 병원 밖 심정지(OHCA) 779건 중, 영상 통신을 사용한 경우 일반 음성 지령보다 구급대 도착 전 심폐소생술 시행이 유의하게 많았습니다(62% 대 46%; 절대 차이 16.2%, 95% CI 4.6-27.9; p=0.008). 영상 사용은 가족의 심폐소생술 시작 빈도 증가와도 관련이 있었습니다. 이 결과는 출동 지령 단계의 영상 원격의료가 목격자의 조기 심폐소생술을 개선할 수 있음을 시사합니다.

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이 연구에서는 GoodSAM을 3개월 동안 가상 응급실 영상 도구로 사용했습니다. 867건의 화상 진료 결과는 다음과 같습니다:

• 환자의 58%에서 병원 이송을 피할 수 있었습니다.
• 이 시스템으로 환자를 의뢰한 직원과 농촌 지역 의료인의 97%가 "매우 좋음" 또는 "탁월함"으로 평가했습니다.
• 응급실 방문을 권고받은 사람의 43%가 이후 입원했습니다.
• 환자의 21.3%가 병원 내 전문 진료과로 바로 의뢰되었습니다.

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이 연구는 GoodSAM Instant On Scene 응급 영상 838건을 분석했습니다. 주요 결과:

• 응급 영상 838건
• GoodSAM 영상으로 신고의 51.1%에서 환자 상태 평가가 바뀜 - 12.9%는 더 위중, 38.2%는 덜 위중
• GoodSAM 영상으로 사례의 27.5%에서 응급 대응이 바뀜
• GoodSAM 영상을 사용한 신고의 28.4%에서 치료의 질(예: 심폐소생술, 기도 관리) 향상
• 신고자의 97.3%가 실시간 영상을 도입해야 한다고 답했습니다.

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병원 밖 심정지(OHCA) 52건에서 목격자 90명이 실시간 영상을 활용해 심폐소생술을 시행했습니다. 영상으로 안내한 심폐소생술은 심폐소생술의 질을 개선했습니다:

• 손 위치: 부정확 38명, 개선 23명(60.5%, OR 5.8)
• 압박 속도: 부정확 36명, 개선 27명(75%, OR 7.7)
• 압박 깊이: 부정확 57명, 개선 33명(57.9%, OR 7.1)

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이 선구적인 논문은 사용 편의성, 신뢰성, 환자 흐름, 거버넌스 절차 면에서 GoodSAM Instant On Scene 영상이 헬기 응급의료(HEMS) 서비스 도입에 이상적임을 입증했습니다.

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Ambulance Victoria 팀의 이 연구에서는 비응급 정신건강 문제로 738건의 화상 진료를 진행했습니다. 연구 결과, 음성만으로 하는 중증도 분류에 비해 GoodSAM 영상을 사용했을 때 응급 구급차 출동이 줄었고, 대체 서비스나 더 적절한 서비스로의 의뢰는 늘었습니다.

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이 보고서는 North West Ambulance Service 111 센터의 GoodSAM 영상을 평가했습니다.

주요 결과:

• 통화의 93%에서 GoodSAM 영상으로 더 빨리 결론에 도달했습니다.
• 통화의 18%에서 긴급도가 상향되었습니다.
• 통화의 24%에서 긴급도가 하향되었습니다.
• 진료의 96%에서 의료진이 임상적 의사 결정에 대한 자신감이 높아졌다고 답했습니다.
• 62%의 사례에서 이후의 대면 진료가 필요 없었습니다.
• 97% 이상이 GoodSAM 시스템이 사용하기 쉽다고 답했습니다.
• 일부 통화는 10분도 걸리지 않았습니다(전국 평균 15분).

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주요 결과:

이 연구는 호흡기 증상이 있는 소아 617명을 대상으로 영상 중증도 분류와 전화 중증도 분류를 비교했습니다. 영상으로 분류된 소아에서 8시간 이내 병원 진료 비율이 더 낮았지만(39% 대 46%, p=0.07), 통계적으로 유의하지 않은 경향이었습니다. 이 방법은 실행 가능성과 수용성이 높았고, 기록된 이상 사례는 없었습니다.

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이 연구는 신고 1059건을 비대면 대응과 대면 대응에 무작위 배정했습니다. GoodSAM 영상 대응에서 모든 지표가 유의하게 개선되었습니다:

• 피해자 대기 시간
• 체포 및 기소 오즈
• 절차적 정의에 대한 인식
• 만족도
• 신뢰
• 경찰에 대한 신임

부정적 영향을 보여 주는 증거는 없었습니다.

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가정폭력 사건 517건을 대상으로 한 이 연구에서는 일반적인 후속 조치에 비해 GoodSAM 영상이 다음과 같은 결과를 가져왔습니다:

• 피해자 대응이 656배 빨라짐(3분 대 1969분)
• 친밀한 파트너 폭력 여성 피해자의 만족도 향상(89% 대 78%)
• 체포율 50% 상승(24% 대 16%)
• 경찰에 대한 신뢰와 신임 향상

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병원 밖 심정지 9196건을 대상으로 한 이 인구 기반 관찰 코호트 연구에서는 1158건에 스마트폰으로 호출된 대응자가 출동했습니다(구급대 도착 전 564건, 도착 후 594건). 구급대 도착 전에 스마트폰으로 호출된 대응자가 도착한 환자의 생존 퇴원에 대한 위험 보정 오즈비는 1.37로, 생존 오즈가 37% 높았습니다.

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주요 결과:

• GoodSAM Responder의 대응을 받으면 생존 퇴원 오즈가 높아졌습니다: 오즈비는 이스트미들랜즈 3.19, 런던 3.15.

* 보고된 수락률은 낮았습니다(1-5%). 다만 이는 2016-2018년 데이터이며, 현재는 대응자 밀도와 수락률이 훨씬 높습니다(15% 초과).

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Brian Haskins

대응자 1985명을 대상으로 한 이 웹 기반 설문 조사에서 38%가 알림을 수락했고, 27%가 현장에 도착했으며, 14%가 환자를 처치한 것으로 나타났습니다. 한 대응자는 선별 검사에서 PTSD 의심 양성으로 나타났으며, 그 원인으로 업무 안팎의 사건을 꼽고 스마트폰 알림도 영향을 주었다고 밝혔습니다.

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Neil Churchill OBE의 이 사례 연구는 코로나19 기간에 NHSE 및 Royal Voluntary Service와 협력해 GoodSAM을 도입한 과정을 설명합니다. 당시 750,000명이 NHS 자원봉사자로 나섰습니다. 마이크로 자원봉사를 대규모로 시행한 첫 사례였습니다.

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코로나19 대유행 기간의 마이크로 자원봉사에 관한 종합 보고서입니다. GoodSAM은 NHSE 및 RVS와 협력해 일했기 때문에, 일부 측면의 실제 사양과 실행은 이들 기관의 지시에 따랐다는 점에 유의해야 합니다.

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팬데믹 기간에 GoodSAM이 지원한 NHS Volunteer Responders 프로그램 참여자 9,000명 이상을 대상으로 한 이 연구에서, 활동 중인 자원봉사자들은 삶의 만족도, 자신이 하는 일이 가치 있다는 느낌, 사회적 유대감, 지역 소속감이 유의하게 높다고 응답했으며, 그 편익은 프로그램 비용의 최소 140배로 추산되었습니다.

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