ນີ້ແມ່ນ ຫຼັກຖານ ທີ່ສະໜັບສະໜູນ GoodSAM

ການສຶກສາແບບຍ້ອນຫຼັງນີ້ໄດ້ກວດສອບວ່າ ການສື່ສານຜ່ານວິດີໂອທີ່ນຳພາໂດຍພະນັກງານການແພດສຸກເສີນເທິງແພລດຟອມ GoodSAM ໄດ້ເພີ່ມອັດຕາການເຮັດ CPR ກ່ອນທີມແພດມາຮອດໃນລະບົບການແພດສຸກເສີນ (EMS) ຂອງ San Antonio Fire Department ລະຫວ່າງເດືອນກໍລະກົດ 2021 ຫາເດືອນກຸມພາ 2022 ຫຼືບໍ່.

ຈາກຜູ້ປ່ວຍຫົວໃຈຢຸດເຕັ້ນນອກໂຮງໝໍ (OHCA) ທີ່ເຂົ້າເກນ 779 ລາຍ ການເຮັດ CPR ກ່ອນທີມແພດມາຮອດເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍກວ່າຢ່າງມີນັຍສຳຄັນເມື່ອໃຊ້ການສື່ສານຜ່ານວິດີໂອ ທຽບກັບການສັ່ງການດ້ວຍສຽງແບບປົກກະຕິ (62% ທຽບກັບ 46%; ຄວາມແຕກຕ່າງສົມບູນ 16,2%; 95% CI 4,6-27,9; p=0,008). ການໃຊ້ວິດີໂອຍັງກ່ຽວພັນກັບການທີ່ສະມາຊິກໃນຄອບຄົວເລີ່ມເຮັດ CPR ເລື້ອຍຂຶ້ນ. ຜົນການສຶກສານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ການແພດທາງໄກຜ່ານວິດີໂອໃນການສັ່ງການສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນເຫດການເລີ່ມເຮັດ CPR ໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ການສຶກສານີ້ໃຊ້ GoodSAM ເປັນເຄື່ອງມືວິດີໂອພະແນກສຸກເສີນສະເໝືອນເປັນເວລາ 3 ເດືອນ. ຈາກການປຶກສາຜ່ານວິດີໂອ 867 ຄັ້ງ ໄດ້ຜົນດັ່ງນີ້:

• ຫຼີກລ່ຽງການສົ່ງຕົວໄປໂຮງໝໍໄດ້ສຳລັບ 58% ຂອງຜູ້ປ່ວຍ.
• 97% ຂອງພະນັກງານ ລວມທັງຜູ້ປະຕິບັດງານໃນຊົນນະບົດທີ່ສົ່ງຕໍ່ຜູ້ປ່ວຍຜ່ານລະບົບ ໃຫ້ຄະແນນວ່າ "ດີຫຼາຍ" ຫຼື "ດີເລີດ".
• 43% ຂອງຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳໃຫ້ໄປພະແນກສຸກເສີນ ໄດ້ຖືກຮັບເຂົ້ານອນໂຮງໝໍໃນເວລາຕໍ່ມາ.
• 21,3% ຂອງຜູ້ປ່ວຍໄດ້ຖືກສົ່ງຕໍ່ໂດຍກົງໄປຫາບໍລິການສະເພາະທາງພາຍໃນໂຮງໝໍ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ການສຶກສານີ້ໄດ້ວິເຄາະວິດີໂອສຸກເສີນ GoodSAM Instant On Scene 838 ລາຍການ. ຜົນການສຶກສາທີ່ສຳຄັນ:

• ວິດີໂອສຸກເສີນ 838 ລາຍການ
• ວິດີໂອ GoodSAM ປ່ຽນການປະເມີນອາການຂອງຜູ້ປ່ວຍໃນ 51,1% ຂອງການໂທ - 12,9% ຖືກປະເມີນວ່າຮ້າຍແຮງກວ່າເດີມ ແລະ 38,2% ຮ້າຍແຮງໜ້ອຍກວ່າເດີມ
• ວິດີໂອ GoodSAM ປ່ຽນການຕອບສະໜອງສຸກເສີນໃນ 27,5% ຂອງກໍລະນີ
• ຄຸນນະພາບການດູແລ (ເຊັ່ນ CPR ຫຼື ການຈັດການທາງເດີນຫາຍໃຈ) ດີຂຶ້ນໃນ 28,4% ຂອງການໂທທີ່ໃຊ້ວິດີໂອ GoodSAM
• 97,3% ຂອງຜູ້ແຈ້ງເຫດເຫັນວ່າຄວນນຳໃຊ້ວິດີໂອສົດ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນເຫດການ 90 ຄົນໄດ້ເຮັດ CPR ໂດຍມີວິດີໂອສົດຊ່ວຍໃນເຫດຫົວໃຈຢຸດເຕັ້ນນອກໂຮງໝໍ (OHCA) 52 ລາຍ. CPR ທີ່ມີວິດີໂອນຳທາງຊ່ວຍໃຫ້ຄຸນນະພາບຂອງ CPR ດີຂຶ້ນ:

• ຕຳແໜ່ງການວາງມື: ບໍ່ຖືກຕ້ອງ 38 ຄົນ ດີຂຶ້ນ 23 ຄົນ (60,5%; OR 5,8)
• ອັດຕາການກົດໜ້າເອິກ: ບໍ່ຖືກຕ້ອງ 36 ຄົນ ດີຂຶ້ນ 27 ຄົນ (75%; OR 7,7)
• ຄວາມເລິກຂອງການກົດ: ບໍ່ຖືກຕ້ອງ 57 ຄົນ ດີຂຶ້ນ 33 ຄົນ (57,9%; OR 7,1)

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ບົດຄົ້ນຄວ້າບຸກເບີກນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມງ່າຍໃນການໃຊ້ງານ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ການໄຫຼວຽນຂອງຜູ້ປ່ວຍ ແລະ ຂະບວນການກຳກັບດູແລ ທີ່ເຮັດໃຫ້ວິດີໂອ GoodSAM Instant On Scene ເໝາະສົມຢ່າງຍິ່ງສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນໜ່ວຍບໍລິການການແພດສຸກເສີນທາງອາກາດ (HEMS).

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ການສຶກສານີ້ໂດຍທີມງານຂອງ Ambulance Victoria ໄດ້ດຳເນີນການປຶກສາຜ່ານວິດີໂອ 738 ຄັ້ງ ສຳລັບບັນຫາສຸຂະພາບຈິດທີ່ບໍ່ຮີບດ່ວນ. ເຂົາເຈົ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ວິດີໂອ GoodSAM ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງລົດໂຮງໝໍສຸກເສີນອອກໄປຫຼຸດລົງ ເມື່ອທຽບກັບການຄັດແຍກຜູ້ປ່ວຍດ້ວຍສຽງຢ່າງດຽວ ແລະ ເພີ່ມການສົ່ງຕໍ່ໄປຫາບໍລິການທາງເລືອກ ຫຼື ບໍລິການທີ່ເໝາະສົມກວ່າ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ລາຍງານນີ້ໄດ້ປະເມີນວິດີໂອ GoodSAM ໃນສູນ 111 ຂອງ North West Ambulance Service.

ຜົນການສຶກສາທີ່ສຳຄັນ:

• ໃນ 93% ຂອງການໂທ ໄດ້ຂໍ້ສະຫຼຸບໄວຂຶ້ນດ້ວຍວິດີໂອ GoodSAM.
• 18% ຂອງການໂທໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບຄວາມຮີບດ່ວນ.
• 24% ຂອງການໂທໄດ້ຮັບການຫຼຸດລະດັບຄວາມຮີບດ່ວນ.
• ໃນ 96% ຂອງການປຶກສາ ທ່ານໝໍລະບຸວ່າ ວິດີໂອຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການຕັດສິນໃຈທາງຄລີນິກ.
• ໃນ 62% ຂອງກໍລະນີ ວິດີໂອເຮັດໃຫ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງນັດພົບແພດແບບຕົວຕໍ່ຕົວອີກ.
• ຫຼາຍກວ່າ 97% ເຫັນວ່າລະບົບ GoodSAM ໃຊ້ງານງ່າຍ.
• ການໂທບາງສາຍໃຊ້ເວລາບໍ່ເຖິງ 10 ນາທີ ທຽບກັບຄ່າສະເລ່ຍລະດັບຊາດ 15 ນາທີ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ຜົນການສຶກສາທີ່ສຳຄັນ:

ການສຶກສານີ້ໄດ້ປຽບທຽບການຄັດແຍກຜູ້ປ່ວຍຜ່ານວິດີໂອ ແລະ ທາງໂທລະສັບໃນເດັກທີ່ມີອາການທາງເດີນຫາຍໃຈ 617 ຄົນ. ສັດສ່ວນເດັກທີ່ຄັດແຍກຜ່ານວິດີໂອ ທີ່ໄດ້ຮັບການປະເມີນທີ່ໂຮງໝໍພາຍໃນ 8 ຊົ່ວໂມງຕ່ຳກວ່າ (39% ທຽບກັບ 46%; p=0,07) ເຊິ່ງເປັນແນວໂນ້ມທີ່ບໍ່ມີນັຍສຳຄັນທາງສະຖິຕິ. ວິທີນີ້ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ ແລະ ເປັນທີ່ຍອມຮັບ ໂດຍບໍ່ມີການບັນທຶກເຫດການທີ່ບໍ່ພຶງປະສົງ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ການສຶກສານີ້ໄດ້ສຸ່ມໃຫ້ການແຈ້ງເຫດ 1059 ສາຍໄດ້ຮັບການຕອບສະໜອງແບບສະເໝືອນ ຫຼື ແບບພົບຕົວ. ພົບວ່າມີການປັບປຸງຢ່າງມີນັຍສຳຄັນໃນທຸກຕົວຊີ້ວັດເມື່ອຕອບສະໜອງດ້ວຍວິດີໂອ GoodSAM:

• ເວລາລໍຖ້າຂອງຜູ້ເສຍຫາຍ
• ອອດຂອງການຈັບກຸມ ແລະ ການຕັ້ງຂໍ້ຫາ
• ການຮັບຮູ້ຄວາມຍຸຕິທຳທາງຂັ້ນຕອນ
• ຄວາມພໍໃຈ
• ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ
• ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຕໍ່ຕຳຫຼວດ

ໂດຍບໍ່ພົບຫຼັກຖານຂອງຜົນກະທົບທາງລົບ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ການສຶກສາໃນຄະດີຄວາມຮຸນແຮງໃນຄອບຄົວ 517 ຄະດີນີ້ພົບວ່າ ເມື່ອທຽບກັບການຕິດຕາມຜົນແບບປົກກະຕິ ວິດີໂອ GoodSAM ໃຫ້ຜົນດັ່ງນີ້:

• ຕອບສະໜອງຕໍ່ຜູ້ເສຍຫາຍໄວຂຶ້ນ 656 ເທົ່າ (3 ນາທີ ທຽບກັບ 1969 ນາທີ)
• ຄວາມພໍໃຈສູງຂຶ້ນໃນຜູ້ເສຍຫາຍເພດຍິງຈາກຄວາມຮຸນແຮງໂດຍຄູ່ຄອງ (89% ທຽບກັບ 78%)
• ອັດຕາການຈັບກຸມສູງຂຶ້ນ 50% (24% ທຽບກັບ 16%)
• ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຕໍ່ຕຳຫຼວດເພີ່ມຂຶ້ນ

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ການສຶກສາແບບສັງເກດການຕາມກຸ່ມ (cohort) ໃນລະດັບປະຊາກອນນີ້ ໃນເຫດຫົວໃຈຢຸດເຕັ້ນນອກໂຮງໝໍ 9196 ລາຍ ພົບວ່າ 1158 ລາຍ ມີຜູ້ຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຖືກເອີ້ນຜ່ານສະມາດໂຟນໄປຮອດ (564 ລາຍກ່ອນໜ່ວຍແພດສຸກເສີນມາຮອດ ແລະ 594 ລາຍຫຼັງຈາກນັ້ນ). ອັດຕາສ່ວນອອດທີ່ປັບຕາມຄວາມສ່ຽງຂອງການລອດຊີວິດຈົນອອກຈາກໂຮງໝໍ ໃນຜູ້ປ່ວຍທີ່ມີຜູ້ຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຖືກເອີ້ນຜ່ານສະມາດໂຟນໄປຮອດກ່ອນໜ່ວຍແພດສຸກເສີນ ແມ່ນ 1,37 ຫຼື ອອດຂອງການລອດຊີວິດສູງຂຶ້ນ 37%.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ຜົນການສຶກສາທີ່ສຳຄັນ:

• ການໄດ້ຮັບການດູແລຈາກ GoodSAM Responder ເພີ່ມອອດຂອງການລອດຊີວິດຈົນອອກຈາກໂຮງໝໍ: ອັດຕາສ່ວນອອດ 3,19 ໃນມິດແລນຕາເວັນອອກ ແລະ 3,15 ໃນລອນດອນ.

* ອັດຕາການຕອບຮັບທີ່ລາຍງານໄວ້ຢູ່ໃນລະດັບຕ່ຳ (1-5%). ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ ນີ້ແມ່ນຂໍ້ມູນປີ 2016-2018 ແລະ ປັດຈຸບັນຄວາມໜາແໜ້ນຂອງຜູ້ຊ່ວຍເຫຼືອ ແລະ ອັດຕາການຕອບຮັບສູງຂຶ້ນຫຼາຍ (ຫຼາຍກວ່າ 15%).

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

Brian Haskins

ການສຳຫຼວດທາງເວັບໃນຜູ້ຊ່ວຍເຫຼືອ 1985 ຄົນນີ້ພົບວ່າ 38% ຕອບຮັບການແຈ້ງເຕືອນ 27% ໄປຮອດບ່ອນເກີດເຫດ ແລະ 14% ໃຫ້ການດູແລຜູ້ປ່ວຍ. ຜູ້ຊ່ວຍເຫຼືອຄົນໜຶ່ງມີຜົນການກວດຄັດກອງເປັນບວກວ່າອາດເປັນ PTSD ໂດຍລະບຸວ່າເກີດຈາກເຫດການທັງໃນ ແລະ ນອກວຽກ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນທາງສະມາດໂຟນກໍມີສ່ວນນຳ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ກໍລະນີສຶກສານີ້ໂດຍ Neil Churchill OBE ອະທິບາຍການນຳໃຊ້ GoodSAM ຮ່ວມກັບ NHSE ແລະ Royal Voluntary Service ໃນຊ່ວງ Covid ເຊິ່ງມີຜູ້ຄົນ 750.000 ຄົນສະໝັກເປັນອາສາສະໝັກ NHS. ນີ້ແມ່ນການນຳໃຊ້ການອາສາສະໝັກແບບວຽກຍ່ອຍໃນວົງກວ້າງເປັນຄັ້ງທຳອິດ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ນີ້ແມ່ນລາຍງານສະບັບສົມບູນກ່ຽວກັບການອາສາສະໝັກແບບວຽກຍ່ອຍໃນຊ່ວງການລະບາດຂອງ Covid. ຄວນຮູ້ວ່າ GoodSAM ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ NHSE ແລະ RVS ດັ່ງນັ້ນຂໍ້ກຳນົດ ແລະ ການດຳເນີນງານຕົວຈິງໃນບາງດ້ານຈຶ່ງເປັນໄປຕາມການກຳນົດຂອງອົງກອນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ

ການສຶກສານີ້ໃນ NHS Volunteer Responders ຫຼາຍກວ່າ 9.000 ຄົນ ເຊິ່ງເປັນໂຄງການທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ GoodSAM ໃນຊ່ວງການລະບາດໃຫຍ່ ພົບວ່າອາສາສະໝັກທີ່ຍັງເຄື່ອນໄຫວລາຍງານຄວາມພໍໃຈໃນຊີວິດ ຄວາມຮູ້ສຶກວ່າສິ່ງທີ່ເຮັດມີຄຸນຄ່າ ຄວາມຜູກພັນທາງສັງຄົມ ແລະ ຄວາມຮູ້ສຶກເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸມຊົນທ້ອງຖິ່ນ ສູງກວ່າຢ່າງມີນັຍສຳຄັນ ໂດຍຄາດຄະເນວ່າຜົນປະໂຫຍດສູງຢ່າງໜ້ອຍ 140 ເທົ່າຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງໂຄງການ.

ອ່ານບົດຄົ້ນຄວ້າ