क्षमताहरू
01हेर्नुहोस्
Instant On Sceneकुनै पनि कलरको फोनबाट प्रत्यक्ष भिडियो ट्रायज, एप चाहिँदैन।02प्रतिक्रिया दिनुहोस्
Alerting & Dispatchingसबैभन्दा नजिकको प्रमाणित उद्धारकर्मीलाई केही सेकेन्डमै पठाउनुहोस्।03परिचालन गर्नुहोस्
Cardiac ResponseCPR दिन तयार स्वयंसेवकलाई एम्बुलेन्सभन्दा अगाडि नै हृदयगति रोकिएका बिरामीसम्म परिचालन गर्नुहोस्। Emergency Kit Registryतपाईंको क्षेत्रका हरेक डिफिब्रिलेटर र हरेक आपतकालीन किटलाई नक्सामा राख्नुहोस्। Volunteeringकाम गर्न तयार तालिमप्राप्त उद्धारकर्मीहरूको समुदाय निर्माण गर्नुहोस्।विशेष
नयाँ - AI ट्रायज निर्णयमा सहयोग, वास्तविक समयमा हाम्रो AI ले अपरेटरसँगै घटनास्थलको अवस्था बुझ्छ र घटना अगाडि बढ्दै जाँदा अर्को उत्तम कदम सामु ल्याउँछ। AI हेर्नुहोस्GoodSAM ले ल्याउन सक्ने फाइदाहरूको स्वतन्त्र रूपमा अध्ययन गर्न हामी हाम्रा शैक्षिक साझेदारहरूलाई सहयोग गर्छौं। उनीहरूले WhatsApp, Zoom वा Skype होइन, GoodSAM का समाधानहरूको अध्ययन गरिरहेका छन् भन्ने कुरा सम्झनु अत्यन्त महत्त्वपूर्ण छ। हाम्रा भिडियो प्रणालीहरू आपतकालीन प्रयोगका लागि बनाइएका हुन् र हाम्रो कार्डियाक प्रणाली कडा सुशासनअन्तर्गत सञ्चालित छ, त्यसैले यी नतिजा सामान्य भिडियो प्रणालीहरू वा हाम्रो नक्कल गर्न खोज्नेहरूमा लागू हुँदैनन्। वास्तवमा, जहाँ अन्य प्रणालीहरू प्रयोग गरिएका छन्, ती प्रायः असफल भएका छन्।
यसैलाई ध्यानमा राख्दै हामीले प्रकाशनहरूलाई भिडियोकेन्द्रित र कार्डियाककेन्द्रित गरी दुई भागमा बाँडेका छौं:
जुलाई 2021 देखि फेब्रुअरी 2022 सम्म San Antonio Fire Department को आपतकालीन उपचार सेवामा GoodSAM प्लेटफर्ममार्फत प्यारामेडिकको नेतृत्वमा गरिएको भिडियो सञ्चारले आइपुग्नुअघिको CPR को दर बढायो कि बढाएन भनी यस पूर्वव्यापी अध्ययनमा जाँच गरियो।
अस्पतालबाहिर हृदयगति रोकिएका (OHCA) 779 योग्य घटनामध्ये, सामान्य अडियो डिस्प्याचको तुलनामा भिडियो सञ्चार प्रयोग हुँदा आइपुग्नुअघिको CPR तथ्याङ्कीय रूपमा सार्थक ढङ्गले बढी देखियो (62% बनाम 46%; निरपेक्ष अन्तर 16.2%, 95% CI 4.6-27.9; p=0.008)। भिडियोको प्रयोग परिवारका सदस्यहरूले धेरै पटक CPR सुरु गर्नेसँग पनि जोडिएको थियो। यी निष्कर्षले डिस्प्याचका क्रममा भिडियो टेलिमेडिसिनले घटनास्थलमा भएका मानिसहरूले छिट्टै दिने CPR सुधार्न सक्ने सङ्केत गर्छन्।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
यस अध्ययनमा GoodSAM लाई 3 महिनासम्म भर्चुअल आकस्मिक कक्षको भिडियो उपकरणका रूपमा प्रयोग गरियो। यसका 867 भिडियो परामर्शमा:
यस अध्ययनमा 838 आपतकालीन GoodSAM Instant On Scene भिडियोको विश्लेषण गरियो। मुख्य निष्कर्ष:
अस्पतालबाहिर हृदयगति रोकिएका (OHCA) 52 घटनामा घटनास्थलमा भएका 90 जना मानिसले प्रत्यक्ष भिडियोसहित CPR दिए। भिडियोको मार्गदर्शनमा गरिएको CPR ले CPR को गुणस्तर राम्रो बनायो:
यस मार्गदर्शक अनुसन्धानपत्रले प्रयोगको सहजता, भरपर्दोपन, बिरामी प्रवाह र सुशासनका प्रक्रियाहरू देखायो, जसले GoodSAM Instant On Scene भिडियोलाई HEMS सेवामा प्रयोगका लागि आदर्श बनाउँछन्।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
Ambulance Victoria को टोलीको यस अध्ययनमा गैर-आपतकालीन मानसिक स्वास्थ्य समस्याका लागि 738 भिडियो परामर्श सम्पन्न गरियो। केवल आवाजमा आधारित ट्रायजको तुलनामा GoodSAM भिडियोले आपतकालीन एम्बुलेन्स पठाउनुपर्ने घटना घटायो र वैकल्पिक/बढी उपयुक्त सेवामा रिफरल बढ्यो भन्ने उनीहरूले देखाए।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
यस प्रतिवेदनमा North West Ambulance Service को 111 केन्द्रमा GoodSAM भिडियोको मूल्याङ्कन गरियो।
मुख्य निष्कर्ष:
मुख्य निष्कर्ष:
यस अध्ययनमा श्वासप्रश्वाससम्बन्धी लक्षण भएका 617 बालबालिकाको भिडियो र टेलिफोन ट्रायजको तुलना गरियो। भिडियोबाट ट्रायज गरिएका कम बालबालिकाको 8 घण्टाभित्र अस्पतालमा जाँच भयो (39% बनाम 46%, p=0.07), तर यो प्रवृत्ति तथ्याङ्कीय रूपमा सार्थक थिएन। यो विधि अत्यन्त व्यवहार्य र स्वीकार्य देखियो, र कुनै प्रतिकूल घटना दर्ता भएन।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
यस अध्ययनमा 1059 कललाई यादृच्छिक रूपमा भर्चुअल वा व्यक्तिगत उपस्थितिसहितको प्रतिक्रियामा बाँडियो। GoodSAM भिडियो प्रतिक्रियासँग सबै मापदण्डमा तथ्याङ्कीय रूपमा सार्थक सुधार देखियो:
प्रतिकूल प्रभावको कुनै प्रमाण भेटिएन।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
घरेलु हिंसाका 517 घटनामा गरिएको यस अध्ययनले सामान्य फलो-अपको तुलनामा GoodSAM भिडियोबाट यी नतिजा पाइएको देखायो:
बचाइएका जीवनका रूपमा फाइदाको प्रमाण दिन हृदयगति रोकिने घटनाको व्यापक दर्ता प्रणाली र बाँचेकाहरूको फलो-अप गर्ने एम्बुलेन्स सेवा आवश्यक पर्छ। जहाँ यसो गरिएको छ, त्यहाँ GoodSAM को प्रतिक्रिया पाउँदा बाँच्ने सम्भावना करिब 3 गुणा बढी पाइएको छ (तल हेर्नुहोस्)। Ambulance Victoria ले GoodSAM को हस्तक्षेपबाट 54 जना बाँचेको जनाएको छ, र बाँचेकाहरूका धेरै कथा छन्।
अस्पतालबाहिर हृदयगति रोकिएका 9196 घटनाको यस जनसङ्ख्यामा आधारित अवलोकनात्मक कोहोर्ट अध्ययनले 1158 घटनामा स्मार्टफोनबाट बोलाइएका उद्धारकर्मी पुगेको पत्ता लगायो (564 एम्बुलेन्स पुग्नुअघि र 594 पछि)। एम्बुलेन्स पुग्नुअघि स्मार्टफोनबाट बोलाइएका उद्धारकर्मी पुगेका बिरामीहरूको अस्पतालबाट डिस्चार्ज हुँदासम्म बाँच्ने जोखिम-समायोजित अड्स रेसियो 1.37 थियो, अर्थात् बाँच्ने सम्भावना 37% बढी।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
मुख्य निष्कर्ष:
* प्रतिवेदित स्वीकृति दर कम थियो (1-5%)। तर, यो 2016-2018 को तथ्याङ्क हो, र अहिले उद्धारकर्मीको घनत्व र स्वीकृति निकै बढी छ (15% भन्दा बढी)।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
Brian Haskins
1985 उद्धारकर्मीमा गरिएको यस वेबमा आधारित सर्वेक्षणले 38% ले अलर्ट स्वीकार गरेको, 27% घटनास्थलमा पुगेको र 14% ले बिरामीको हेरचाह गरेको पत्ता लगायो। जाँचमा एक उद्धारकर्मीमा सम्भावित PTSD देखियो; उनले यसको कारण काममा र कामबाहिरका घटनालाई बताए, जसमा स्मार्टफोन अलर्टको पनि भूमिका थियो।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
Neil Churchill OBE को यो केस स्टडीले कोभिडका बेला NHSE र Royal Voluntary Service सँगको साझेदारीमा GoodSAM को कार्यान्वयनको वर्णन गर्छ, जब 750,000 जना NHS स्वयंसेवक बन्न अघि सरे। यो माइक्रो-स्वयंसेवाको पहिलो ठूलो स्तरको कार्यान्वयन थियो।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
यो कोभिड महामारीका बेलाको माइक्रो-स्वयंसेवासम्बन्धी विस्तृत प्रतिवेदन हो। ध्यान दिनुपर्ने कुरा के छ भने GoodSAM ले NHSE र RVS सँगको साझेदारीमा काम गरिरहेको थियो, त्यसैले केही पक्षहरूको वास्तविक विवरण र कार्यान्वयन उनीहरूकै निर्देशनमा भएको थियो।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
महामारीका बेला GoodSAM द्वारा सञ्चालित NHS Volunteer Responders कार्यक्रमका 9,000 भन्दा बढी स्वयंसेवकमा गरिएको यस अध्ययनले सक्रिय स्वयंसेवकहरूले जीवनप्रतिको सन्तुष्टि, सार्थकताको भावना, सामाजिक जुडाव र स्थानीय आत्मीयता तथ्याङ्कीय रूपमा सार्थक ढङ्गले बढी भएको बताएको पत्ता लगायो, र यसको लाभ कार्यक्रमको लागतको कम्तीमा 140 गुणा अनुमान गरियो।
अनुसन्धानपत्र पढ्नुहोस्
