นี่คือ หลักฐาน ที่สนับสนุน GoodSAM

การศึกษาแบบย้อนหลังนี้ตรวจสอบว่า การสื่อสารผ่านวิดีโอที่นำโดยเจ้าหน้าที่กู้ชีพบนแพลตฟอร์ม GoodSAM ช่วยเพิ่มอัตราการทำ CPR ก่อนทีมแพทย์มาถึงในระบบการแพทย์ฉุกเฉิน (EMS) ของ San Antonio Fire Department ระหว่างเดือนกรกฎาคม 2021 ถึงกุมภาพันธ์ 2022 หรือไม่

จากผู้ป่วยภาวะหัวใจหยุดเต้นนอกโรงพยาบาล (OHCA) ที่เข้าเกณฑ์ 779 ราย การทำ CPR ก่อนทีมแพทย์มาถึงเกิดขึ้นบ่อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อใช้การสื่อสารผ่านวิดีโอ เมื่อเทียบกับการสั่งการด้วยเสียงแบบปกติ (62% เทียบกับ 46%; ผลต่างสัมบูรณ์ 16.2%, 95% CI 4.6-27.9; p=0.008) การใช้วิดีโอยังสัมพันธ์กับการที่สมาชิกในครอบครัวเริ่มทำ CPR บ่อยขึ้นด้วย ผลการศึกษานี้ชี้ว่าการแพทย์ทางไกลผ่านวิดีโอในการสั่งการสามารถช่วยให้ผู้อยู่ในเหตุการณ์เริ่มทำ CPR ได้เร็วขึ้น

อ่านงานวิจัย

การศึกษานี้ใช้ GoodSAM เป็นเครื่องมือวิดีโอของแผนกฉุกเฉินเสมือนเป็นเวลา 3 เดือน จากการปรึกษาผ่านวิดีโอ 867 ครั้ง ผลที่ได้มีดังนี้

• หลีกเลี่ยงการส่งตัวไปโรงพยาบาลได้ใน 58% ของผู้ป่วย
• 97% ของเจ้าหน้าที่และผู้ปฏิบัติงานในชนบทที่ส่งต่อผู้ป่วยผ่านระบบให้คะแนนว่า "ดีมาก" หรือ "ยอดเยี่ยม"
• 43% ของผู้ที่ได้รับคำแนะนำให้ไปห้องฉุกเฉินได้รับการรับไว้รักษาในโรงพยาบาลในเวลาต่อมา
• 21.3% ของผู้ป่วยได้รับการส่งต่อโดยตรงไปยังบริการเฉพาะทางภายในโรงพยาบาล

อ่านงานวิจัย

การศึกษานี้วิเคราะห์วิดีโอฉุกเฉิน GoodSAM Instant On Scene 838 รายการ ผลการศึกษาสำคัญมีดังนี้

• วิดีโอฉุกเฉิน 838 รายการ
• วิดีโอ GoodSAM เปลี่ยนการประเมินอาการของผู้ป่วยใน 51.1% ของการโทร - 12.9% ประเมินว่าวิกฤตกว่าเดิม และ 38.2% ประเมินว่าวิกฤตน้อยกว่าเดิม
• วิดีโอ GoodSAM เปลี่ยนการตอบสนองฉุกเฉินใน 27.5% ของกรณี
• คุณภาพการดูแล (เช่น CPR หรือการจัดการทางเดินหายใจ) ดีขึ้นใน 28.4% ของการโทรที่ใช้วิดีโอ GoodSAM
• 97.3% ของผู้แจ้งเหตุเห็นว่าควรนำวิดีโอสดมาใช้

อ่านงานวิจัย

ผู้อยู่ในเหตุการณ์ 90 คนทำ CPR โดยมีวิดีโอสดช่วยในผู้ป่วยภาวะหัวใจหยุดเต้นนอกโรงพยาบาล (OHCA) 52 ราย CPR ที่มีวิดีโอนำทางช่วยให้คุณภาพของ CPR ดีขึ้น ดังนี้

• ตำแหน่งมือ: ไม่ถูกต้อง 38 คน ดีขึ้น 23 คน (60.5%, OR 5.8)
• อัตราการกดหน้าอก: ไม่ถูกต้อง 36 คน ดีขึ้น 27 คน (75%, OR 7.7)
• ความลึกของการกดหน้าอก: ไม่ถูกต้อง 57 คน ดีขึ้น 33 คน (57.9%, OR 7.1)

อ่านงานวิจัย

งานวิจัยบุกเบิกชิ้นนี้แสดงให้เห็นถึงความใช้งานง่าย ความน่าเชื่อถือ การไหลเวียนของผู้ป่วย และกระบวนการกำกับดูแล ที่ทำให้วิดีโอ GoodSAM Instant On Scene เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในบริการการแพทย์ฉุกเฉินด้วยเฮลิคอปเตอร์ (HEMS)

อ่านงานวิจัย

การศึกษานี้โดยทีมของ Ambulance Victoria ดำเนินการปรึกษาผ่านวิดีโอ 738 ครั้งสำหรับปัญหาสุขภาพจิตที่ไม่เร่งด่วน และแสดงให้เห็นว่าวิดีโอ GoodSAM ทำให้การส่งรถพยาบาลฉุกเฉินลดลงเมื่อเทียบกับการคัดแยกผู้ป่วยด้วยเสียงเพียงอย่างเดียว และมีการส่งต่อไปยังบริการทางเลือกหรือบริการที่เหมาะสมกว่าเพิ่มขึ้น

อ่านงานวิจัย

รายงานนี้ประเมินวิดีโอ GoodSAM ในศูนย์ 111 ของ North West Ambulance Service

ผลการศึกษาสำคัญ:

• ใน 93% ของการโทร ได้ข้อสรุปเร็วขึ้นด้วยวิดีโอ GoodSAM
• 18% ของการโทรได้รับการยกระดับความเร่งด่วน
• 24% ของการโทรได้รับการลดระดับความเร่งด่วน
• ใน 96% ของการปรึกษา บุคลากรทางการแพทย์ระบุว่าวิดีโอช่วยเพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจทางคลินิก
• ใน 62% ของกรณี วิดีโอทำให้ไม่ต้องนัดพบแพทย์แบบตัวต่อตัวอีก
• มากกว่า 97% เห็นว่าระบบ GoodSAM ใช้งานง่าย
• การโทรบางสายใช้เวลาไม่ถึง 10 นาที เทียบกับค่าเฉลี่ยระดับประเทศที่ 15 นาที

อ่านงานวิจัย

ผลการศึกษาสำคัญ:

การศึกษานี้เปรียบเทียบการคัดแยกผู้ป่วยผ่านวิดีโอและทางโทรศัพท์ในเด็กที่มีอาการทางเดินหายใจ 617 ราย สัดส่วนเด็กที่คัดแยกผ่านวิดีโอซึ่งได้รับการประเมินที่โรงพยาบาลภายใน 8 ชั่วโมงต่ำกว่า (39% เทียบกับ 46%, p=0.07) ซึ่งเป็นแนวโน้มที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ วิธีนี้มีความเป็นไปได้สูงและเป็นที่ยอมรับ โดยไม่มีการบันทึกเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์

อ่านงานวิจัย

การศึกษานี้สุ่มให้การแจ้งเหตุ 1059 สายได้รับการตอบสนองแบบเสมือนหรือแบบพบตัว พบว่ามีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในทุกตัวชี้วัดเมื่อตอบสนองด้วยวิดีโอ GoodSAM ดังนี้

• เวลารอของผู้เสียหาย
• ออดส์ของการจับกุมและการตั้งข้อหา
• การรับรู้ความยุติธรรมเชิงกระบวนการ
• ความพึงพอใจ
• ความไว้วางใจ
• ความเชื่อมั่นต่อตำรวจ

โดยไม่พบหลักฐานของผลกระทบในทางลบ

อ่านงานวิจัย

การศึกษาในคดีความรุนแรงในครอบครัว 517 คดีนี้พบว่า เมื่อเทียบกับการติดตามผลแบบปกติ วิดีโอ GoodSAM ให้ผลดังนี้

• ตอบสนองต่อผู้เสียหายเร็วขึ้น 656 เท่า (3 นาที เทียบกับ 1969 นาที)
• ความพึงพอใจสูงขึ้นในผู้เสียหายหญิงจากความรุนแรงโดยคู่ครอง (89% เทียบกับ 78%)
• อัตราการจับกุมสูงขึ้น 50% (24% เทียบกับ 16%)
• ความไว้วางใจและความเชื่อมั่นต่อตำรวจเพิ่มขึ้น

อ่านงานวิจัย

การศึกษาเชิงสังเกตแบบโคฮอร์ตระดับประชากรนี้ในผู้ป่วยภาวะหัวใจหยุดเต้นนอกโรงพยาบาล 9196 ราย พบว่า 1158 รายมีผู้ช่วยเหลือที่ถูกเรียกผ่านสมาร์ตโฟนไปถึง (564 รายก่อนหน่วยแพทย์ฉุกเฉินมาถึง และ 594 รายหลังจากนั้น) อัตราส่วนออดส์ที่ปรับตามความเสี่ยงของการรอดชีวิตจนออกจากโรงพยาบาล ในผู้ป่วยที่มีผู้ช่วยเหลือซึ่งถูกเรียกผ่านสมาร์ตโฟนไปถึงก่อนหน่วยแพทย์ฉุกเฉิน คือ 1.37 หรือออดส์ของการรอดชีวิตสูงขึ้น 37%

อ่านงานวิจัย

ผลการศึกษาสำคัญ:

• การได้รับการดูแลจาก GoodSAM Responder เพิ่มออดส์ของการรอดชีวิตจนออกจากโรงพยาบาล: อัตราส่วนออดส์ 3.19 ในอีสต์มิดแลนส์ และ 3.15 ในลอนดอน

* อัตราการตอบรับที่รายงานไว้อยู่ในระดับต่ำ (1-5%) อย่างไรก็ตาม นี่เป็นข้อมูลปี 2016-2018 และปัจจุบันความหนาแน่นของผู้ช่วยเหลือและอัตราการตอบรับสูงขึ้นอย่างมาก (มากกว่า 15%)

อ่านงานวิจัย

Brian Haskins

การสำรวจทางเว็บในผู้ช่วยเหลือ 1985 รายนี้พบว่า 38% ตอบรับการแจ้งเตือน 27% ไปถึงที่เกิดเหตุ และ 14% ให้การดูแลผู้ป่วย ผู้ช่วยเหลือรายหนึ่งมีผลคัดกรองเป็นบวกว่าน่าจะเป็น PTSD โดยระบุว่าเกิดจากเหตุการณ์ทั้งในและนอกงาน และการแจ้งเตือนทางสมาร์ตโฟนก็มีส่วนด้วย

อ่านงานวิจัย

กรณีศึกษานี้โดย Neil Churchill OBE อธิบายการใช้งาน GoodSAM ร่วมกับ NHSE และ Royal Voluntary Service ในช่วงโควิด ซึ่งมีผู้คน 750,000 คนสมัครเป็นอาสาสมัคร NHS นี่เป็นการขยายงานอาสาสมัครย่อยสู่วงกว้างเป็นครั้งแรก

อ่านงานวิจัย

นี่คือรายงานฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับงานอาสาสมัครย่อยในช่วงการระบาดของโควิด ควรทราบว่า GoodSAM ทำงานร่วมกับ NHSE และ RVS ดังนั้นข้อกำหนดและการดำเนินงานจริงในบางด้านจึงเป็นไปตามการกำหนดของหน่วยงานเหล่านั้น

อ่านงานวิจัย

การศึกษานี้ในอาสาสมัครกว่า 9,000 คนของ NHS Volunteer Responders ซึ่งเป็นโครงการที่ขับเคลื่อนโดย GoodSAM ในช่วงการระบาดใหญ่ พบว่าอาสาสมัครที่ยังปฏิบัติงานอยู่รายงานความพึงพอใจในชีวิต ความรู้สึกว่าสิ่งที่ทำมีคุณค่า ความผูกพันทางสังคม และความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนท้องถิ่นสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ โดยประเมินว่าประโยชน์ที่ได้สูงอย่างน้อย 140 เท่าของต้นทุนโครงการ

อ่านงานวิจัย